Oportunidade de emprego na Nubank em São Paulo

Vaga: Engenheiro de Dados Sênior

Sobre a Vaga

O Nubank, fundado em 2013, tem a missão de simplificar a vida financeira das pessoas ao reinventar os serviços financeiros. Somos uma das maiores plataformas de banco digital do mundo, com milhões de clientes no Brasil, México e Colômbia. Saiba mais sobre nós na nossa página institucional.

Equipe de Analytics Engineers

Como Analytics Engineer Sênior no Nubank, você será a ponte entre as necessidades de negócios e nossa plataforma de dados. Sua função será disponibilizar dados para toda a empresa, focando em modelagem, governança e desempenho. Além disso, você compartilhará boas práticas e desenvolverá novas ferramentas para que todos os usuários de dados trabalhem de forma mais organizada, eficiente e segura.

Para mais informações sobre o nosso time, confira os seguintes links:

Nubank Data Analysts are now called Analytics Engineers
Distributing the data team to boost innovation reliably
Os bastidores do nosso chapter de Analytics Engineering | Building Nu Meetups

Esta vaga não é para Business Analysts, Machine Learning Engineers ou Data Scientists. Para essas oportunidades, visite nossa página de carreiras.

Responsabilidades:

Liderar projetos de dados com autonomia, desde o mapeamento de requisitos até a modelagem do banco e disponibilização dos dados.
Realizar a ingestão de dados e criar pipelines de dados, às vezes do zero.
Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de códigos e ferramentas de dados.
Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade na nossa plataforma de ETL/ELT.
Traduzir as necessidades de negócios em soluções e produtos alinhados com a plataforma de dados.
Negociar com stakeholders sobre estratégias de dados que gerem impacto significativo, sempre alinhadas com a governança de dados do Nubank.
Mentorar membros da equipe e promover a alfabetização de dados na empresa.

O Que Procuramos:

Obrigatório:

Pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de dados, com trabalho em ambientes complexos e/ou com big data.
Habilidade para escrever queries SQL e modelar dados em bancos de dados.
Paixão por dados.
Experiência na implementação e manutenção de pipelines de dados.
Forte conhecimento em programação com linguagens de propósito geral (Python, R, Scala, etc.).
Boas habilidades de comunicação para interagir com áreas técnicas e de negócios.

Desejável:

Noções de boas práticas de engenharia de software (documentação, testes automatizados, código limpo, etc.).
Conhecimentos em técnicas de arquitetura e modelagem de banco de dados analíticos (Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.).
Capacidade de transformar conceitos de negócios em métricas quantitativas (KPIs, OKRs, etc.).
Inglês Avançado (Nível B2+ de acordo com o CEFR).

Benefícios: