Vaga Home Office no PagBank

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O PagBank, considerado o 2º maior banco digital do país e a fintech mais rentável do segmento, está em busca de um Engenheiro de Software Sr. especializado em Python para integrar sua equipe de talentos. A empresa, que tem como missão democratizar os serviços bancários e de pagamentos, destaca-se por sua trajetória pautada em pioneirismo, tecnologia e inovação.

Responsabilidades e Atribuições:

O profissional selecionado terá a oportunidade de desenvolver soluções com grandes volumes de dados, participar do desenvolvimento da solução de Data Observability e realizar o desenvolvimento da arquitetura AWS via Terraform. Entre as responsabilidades, destacam-se:

  • Levantamento de requisitos junto à área de negócios.
  • Criação de modelos de dados analíticos e indicadores.
  • Desenvolvimento de ETL.
  • Garantia das políticas de segurança para acesso aos dados.
  • Conhecimento de modelos/regras de negócio para garantir a governança da informação.
  • Tratamento e preparação dos dados.
  • Utilização de técnicas de automação para criação, configuração e monitoramento dos ambientes analíticos.
  • Análise e correção de eventuais problemas na execução de cargas de dados.

Requisitos e Qualificações:

Para se candidatar, é necessário atender aos seguintes requisitos:

  • Experiência com arquitetura AWS (S3, Lambda, DynamoDB, Glue, Athena, Step Functions, Crawler, Redshift).
  • Experiência com Python (pyspark) e SQL.
  • Conhecimento em Github e Terraform.
  • Experiência com ambientes de alta criticidade e alta volumetria.
  • Experiência com modelagem dimensional de dados.
  • Experiência com levantamento de requisitos.
  • Conhecimento em arquitetura Big Data.
  • Conhecimento em construção e otimização de ETL.
  • Conhecimento em metodologia ágil.

Desejável:

  • Conhecimento em tecnologias como Jenkins, Apache Airflow e Power BI.
  • Experiência com CI/CD – Jenkins.
  • Experiência com criação de modelos de dados e indicadores.
  • Experiência com tunning de queries.
  • Conhecimento em pipelines batch e near real time.

Os interessados podem enviar seus currículos através do LinkedIn.

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