Vaga Home Office no Carrefour

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O Grupo Carrefour Brasil está oferecendo uma oportunidade empolgante para profissionais interessados em se juntar à sua equipe como Analytics Engineer Pleno/Sênior no Sam's Club. Como o maior empregador privado do país, com 150 mil colaboradores comprometidos em fornecer uma alimentação acessível e de qualidade aos brasileiros, o Grupo Carrefour Brasil busca expandir sua equipe em meio à sua jornada de transformação digital e crescimento.

Sobre a Vaga

A vaga está vinculada à área de dados dentro da Diretoria de Membership do Sam's Club. Esta divisão é composta por três gerências: BI/Analytics, CRM e Dados. O foco da vaga é na Gerência de Dados, responsável pela transformação, disponibilização e governança dos dados, além da ciência de dados.

Missão do Cargo

O Analytics Engineer Pleno/Sênior será encarregado de construir pipelines para a transformação e disponibilização de dados, facilitando o acesso às informações para as áreas de BI e CRM, e permitindo aos usuários interagir diretamente com esses dados. Além disso, o profissional será responsável por desenvolver análises complexas de dados para oferecer insights que impulsionem a tomada de decisão do negócio.

Desafios da Posição

Os desafios incluem a criação de pipelines, automatização de processos e integrações no ambiente GCP (Google Cloud Platform) para coletar, processar, gerenciar e visualizar dados. Além disso, o profissional deverá transformar dados em informações úteis, construir e operacionalizar modelos estatísticos e de Machine Learning, apoiar a área de BI e CRM em análises avançadas de dados, e contribuir para a disseminação da cultura de dados por meio de treinamentos internos e palestras.

Requisitos

Os candidatos ideais devem possuir preferencialmente formação superior em Computação, Estatística ou áreas correlatas, e experiência prévia atuando como analytics engineer, cientista de dados, engenheiro de Machine Learning, engenheiro de dados ou analista de dados. É desejável possuir conhecimento em ferramentas como SQL, Python, Airflow, GCP/AWS/Azure e ferramentas de visualização (por exemplo, Tableau, Power BI). Conhecimentos em metodologias ágeis, CI/CD e versionamento de código são considerados diferenciais, assim como habilidades de comunicação em inglês intermediário/avançado.

Se você está interessado em fazer parte dessa grande jornada no Grupo Carrefour Brasil, confira mais detalhes e envie seu currículo através deste link: oportunidade de Analytics Engineer no Carrefour.

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