Cargo: Engenheiro de Dados Sênior - 104597
Local de trabalho: Campinas, São Paulo, Brasil
0 transparent; --tw-skew-x: 0; --tw-skew-y: 0; --tw-translate-x: 0; --tw-translate-y: 0; border: 0px solid rgb(217, 217, 227); box-sizing: border-box; color: #374151; font-family: Söhne, ui-sans-serif, system-ui, -apple-system, "Segoe UI", Roboto, Ubuntu, Cantarell, "Noto Sans", sans-serif, "Helvetica Neue", Arial, "Apple Color Emoji", "Segoe UI Emoji", "Segoe UI Symbol", "Noto Color Emoji"; font-size: 16px; margin: 1.25em 0px; white-space-collapse: preserve;">A vaga faz parte da equipe Global Parts Pricing Analytics, uma equipe de análise altamente inovadora e dinâmica dentro da área de Aftermarket & Customer Support. O Engenheiro de Dados Sênior terá responsabilidades compartilhadas, incluindo:
- Desenvolver, gerenciar e manter conjuntos de dados e pipelines de dados em suporte a uma aplicação analítica de produção;
- Gerenciar o ambiente AWS e processos ETL para suportar a expansão global de produtos de análise regional;
- Validar e monitorar conjuntos de dados críticos dentro do pipeline de aplicação;
- Gerenciar integrações com aplicativos internos e interfaces de usuário;
- Trabalhar diretamente com stakeholders de negócios para apoiar solicitações de dados ad-hoc em apoio à expansão das insights analíticas.
Habilidades Necessárias:
- Proficiência em codificação em Python/PySpark, demonstrando forte habilidade técnica. Conhecimento adicional em linguagens de codificação (como SQL);
- Conhecimento dos princípios e práticas de Data Lake baseado em nuvem, Databricks e habilidade para projetar, construir e manter pipelines e conjuntos de dados robustos;
- Experiência com plataformas de controle de versão de software, como Github, e trabalho em equipe com branches, pull requests, merges, etc.
Diferenciais:
- Conhecimento em análise estatística e/ou experiência com Machine Learning ou suporte ao desenvolvimento de modelos de Machine Learning;
- Experiência com Serviços AWS (S3, Lambda, RDS);
- Experiência na configuração de ambientes de desenvolvimento, local e em nuvem, incluindo IDE Python local, ambientes virtuais, configuração .ssh, configuração GitHub, etc. Familiaridade em trabalhar com PyCharm como uma IDE é um diferencial;
- Fortes habilidades de documentação e adesão às melhores práticas de codificação;
- Experiência com APIs REST para acessar, usar e modificar dados;
- Experiência com ferramentas do Microsoft Office Power (PowerApps e PowerAutomate);
- Familiaridade com ferramentas de BI como Tableau e PowerBI.
Os interessados podem enviar seus currículos para a vaga através do link.
Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que valoriza a diversidade e promove um ambiente de respeito e inovação.
