Oportunidade de Trabalho Remoto como MLOps Engineer no Grupo Carrefour Brasil

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O Grupo Carrefour Brasil está atualmente oferecendo uma emocionante oportunidade de trabalho remoto para o cargo de MLOps Engineer. Se você é um profissional apaixonado por Machine Learning e operações de aprendizado de máquina, esta pode ser a oportunidade que você estava esperando. A vaga oferece a flexibilidade de trabalhar remotamente, permitindo que você colabore com uma das maiores empresas de varejo do país, enquanto contribui para a transformação digital e o impacto positivo na sociedade.

Sobre o Grupo Carrefour Brasil

Como o maior empregador privado do país, o Grupo Carrefour Brasil conta com 150 mil colaboradores comprometidos em fornecer alimentos de qualidade e acessíveis aos brasileiros. Com a aquisição do grupo BIG, o Carrefour Brasil iniciou uma nova fase em sua jornada, buscando inovação e impacto social. Com receitas que ultrapassam R$ 100 bilhões e uma liderança de mercado com 23% de Market Share, a empresa está investindo intensamente na simplificação e aceleração digital para liderar a mudança no país.

Descrição da Vaga: MLOps Engineer

O MLOps Engineer desempenha um papel crucial na operacionalização e monitoramento de modelos de aprendizado de máquina, garantindo que eles se integrem perfeitamente aos sistemas da empresa. Além disso, esse profissional tem a responsabilidade de orquestrar ações para facilitar e promover o uso de modelos avançados, transformando-os em sabedoria tecnológica e analítica para tomada de decisões estratégicas.

Principais Responsabilidades:

  • Gerenciar o conhecimento da área para sustentar o crescimento do negócio.
  • Criar um ambiente resiliente e sustentável para abrigar as soluções analíticas dos cientistas de dados.
  • Identificar novas oportunidades e testar novas ferramentas e segmentações.
  • Melhorar os processos de desenvolvimento de modelos com visão de arquitetura de sistemas.
  • Implementar soluções em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
  • Construir arquiteturas de MLOps consistentes e escaláveis.
  • Definir métricas para avaliar a performance de modelos.
  • Garantir boas práticas de segurança em implantações de ML.
  • Colaborar com a construção de MLOps pipelines e a criação de APIs e Endpoints.

Requisitos Necessários:

  • Conhecimento avançado de Machine Learning e Deep Learning.
  • Experiência em infraestrutura como código (IaC).
  • Familiaridade com orquestração de containers (Docker, Kubernetes).
  • Conhecimento de processos de integração e entrega contínua (CI/CD).
  • Experiência em pelo menos uma linguagem de programação orientada a objetos: Python, Java, JavaScript, etc.
  • Familiaridade com ferramentas utilizadas por Cientistas de Dados.
  • Experiência no uso de pelo menos um framework popular como Kubeflow, MLFlow, etc.
  • Experiência em sistemas baseados em UNIX.
  • Capacidade de implementar soluções em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
  • Conhecimento de frameworks como Keras, PyTorch, Tensorflow, etc.
  • Experiência na construção de MLOps pipelines.
  • Habilidade em protocolo HTTP na construção de API's e Endpoints.
  • Experiência na definição de métricas para avaliação de performance de modelos.
  • Conhecimento de boas práticas de segurança em implantações de ML.
  • Experiência em frameworks de Big Data (Apache Spark, Apache Beam).
  • Capacidade de construir arquiteturas de MLOps consistentes e escaláveis.
  • Entendimento avançado de algoritmos de Deep Learning.
  • Graduação completa na área de Tecnologia ou Exatas.
  • Mestrado e/ou Doutorado na área de Tecnologia ou Exatas.
  • Experiência profissional sólida em projetos de ciência de dados.
  • Experiência com metodologia ágil.
  • Visão Sistêmica e visão de negócio.
  • Inglês avançado.

Benefícios:

O Grupo Carrefour Brasil valoriza seus colaboradores e oferece uma variedade de benefícios, incluindo assistência médica e odontológica, bônus anual (PLR), licença maternidade/paternidade estendida, descontos em compras usando o Cartão Carrefour, cartão Sam's Club, benefício ótica, possibilidade de participar do Programa de Recrutamento Interno, programa de apoio ao colaborador, entre outros.

Diversidade e Inclusão:

No Grupo Carrefour, a diversidade e a promoção de uma cultura inclusiva são compromissos fundamentais. A empresa busca criar um ambiente onde todas as pessoas se sintam incluídas e respeitadas.

Se você se identifica com a missão do Grupo Carrefour Brasil e possui as habilidades e experiências necessárias para ser um MLOps Engineer de sucesso, não hesite em se inscrever para esta empolgante oportunidade de trabalho remoto. Juntos, podemos fazer a diferença na indústria de varejo e transformar a maneira como as decisões estratégicas são tomadas por meio da tecnologia e análise de dados.

Para mais detalhes e para se candidatar, acesse o site de vagas do Grupo Carrefour Brasil: https://www.linkedin.com/jobs/view/3687039711/

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